作为网站的经营者,我们通常都很想知道以下信息,例如用户是如何找到你的网站的,用户在你的网站一般停留多长时间,用户在哪个时间段浏览网站,网站的回头率如何,用户感兴趣的说网站哪一模块等,因此就出现了网站统计分析数据。
聚合度量
可以理解为将大量网站数据进行合并分析。下面结合某旅游论坛的日志数据说明常用的聚合度量指标。特别说明一下,本论坛纯属虚构,数据也是为了说明概念虚构的。
1、网站的浏览量:同时间段的浏览量比较,可以得出用户关注度的变化趋势。图1显示了某旅游论坛2008年6月至2010年12月浏览量变化情况,其中09年6月左右浏览量骤然上升,09年12月逐渐趋于平缓,曲线的变化可能与论坛的营销手段、设计等有关,因此能见证采取措施带来的效果。
2、网站各板块的浏览分布:可以分析具体板块、单个页面、同类页面组的浏览分布情况,判断用户的兴趣点。图3说明论坛用户主要对东南亚、日本比较感兴趣。
3、操作系统和浏览器比例:方便网站更好的适应操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统以windows为主;图5表明浏览器中IE占多半比例,Firefox和Chrome的用户量也比较大。因此设计或改版时,需要重点满足windows模式,显示效果主要保证IE、Firefox和Chrome的兼容性。
4、推荐链接网站:即打开网页前,用户浏览的上一个网页。了解推荐链接网站,便于知道用户怎样进入网站,了解使用的情境。用该论坛举例,有近30%的用户是从搜索引擎进入网站,约60%则是从收藏或者地址栏输入直接进入论坛,这就说明用户忠诚度比较高,已经有了相对稳定的用户群。
5、搜索引擎推荐和关键词:如果推荐链接来自搜索引擎,其中含有的关键词能帮助确定关键词的营销方案;如果是网站内部搜索的关键词,则更有助于向用户推荐内容。例如该旅游论坛内部搜索的热门关键词是“攻略”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“五一”,用户关注什么,这方面就需要多多提供参考。
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